Maîtriser les méthodes de Demand Planning dans le secteur de la mode

Le Demand Planning ou prévision de la demande en français, dans le secteur de la mode est un processus essentiel qui vise à s’assurer que vous puissiez répondre aux besoins de vos clients, sans surproduction ni sous-production. C’est une stratégie gagnante-gagnante pour tout le monde, que ce soit votre entreprise, ou le client.

Imaginez un instant pouvoir prévoir avec précision ce que vos clients veulent acheter, quand, et en quelle quantité. Vous serez sûrement d’accord sur le fait que cela transformerai non seulement la gestion de votre inventaire, mais améliorera également votre efficacité opérationnelle et votre rentabilité.

En revanche, une mauvaise prévision de la demande pour une enseigne de mode peut être à double tranchant. Par exemple, si votre entreprise a surestimé la demande pour un style de robe spécifique, vous vous retrouvez avec un surplus de stock, ce qui signifie des coûts de stockage supplémentaires, des mises en place de promotions potentielles pour écouler le stock et, en fin de compte, moins de bénéfices.

• La prévision de la demande apporte de nombreux avantages, tels que la réduction du risque de rupture de stock et l’amélioration de la satisfaction client.
• Elle permet aux marques de mode de préparer et de gérer leur production, leurs stocks et leur distribution en conséquence.

Bien que les avantages soient indéniables, la mise en place d’une prévision de la demande efficace dans la chaîne d’approvisionnement dans le secteur de la mode n’est pas une tâche aisée car elle demande la prise en compte de nombreux facteurs pour la prévision de la demande.

Contrairement à d’autres secteurs, la mode est influencée par des tendances en constante évolution que ce soient les cycles saisonniers ou les comportements imprévisibles des consommateurs. Les goûts des consommateurs peuvent changer rapidement en fonction des tendances de la mode, des influenceurs, et des événements culturels, ce qui rend les prévisions difficiles à stabiliser sur le long terme.

Et en plus de tous ces facteurs externes, une marque doit également composer avec ses différents canaux de ventes qui ont chacun différentes dynamiques ainsi que des volumes de vente différents à anticiper.

Les promotions et autres événements commerciaux peuvent avoir un impact significatif et difficile à prévoir sur les ventes ce qui ajoute une couche supplémentaire de complexité à la planification de la demande.

Les données nécessaires à une prévision précise peuvent être dispersées à travers différents systèmes et départements ce qui rend difficile leur intégration et leur analyse en temps réel.

Comme vous l’avez sûrement compris, la prévision de la demande peut s’avérer difficile et complexe, notamment en raison des milliers de paramètres à prendre en compte et des changements dans le marché de la mode.

Heureusement, un logiciel de Demand Planning tel que Centric Planning™ peut vous venir en aide dans la prévision de la demande. Pilotée par l’Intelligence Artificielle, cette solution vous permettra :

• D’améliorer vos ventes et augmenter votre rentabilité : En exploitant des analyses poussées et des prévisions fiables basées sur l’IA, Centric Planning aide à améliorer la disponibilité des stocks.
• D’optimiser l’expérience omnicanale : Conçu pour gérer les volumes de données et la complexité des processus liés aux exigences omnicanales, Centric Planning assure une gestion fluide et efficace à travers tous les canaux de distribution.
• D’améliorer la collaboration entre équipe : La plateforme permet de synchroniser les équipes de prévision, de gestion des collections et du développement des produits autour d’une plateforme unifiée, facilitant des décisions efficaces et concertées grâce aux données en temps réel et aux apports de l’IA.

La mise en place du Demand Planning dans le secteur de la mode n’a pas à être compliquée et ne devrait pas vous inquiéter. Grâce à un logiciel de prévision de la demande tel que Centric Planning, vous pouvez obtenir des prévisions pour vos ventes et assurer une prise de décision réfléchie pour votre chaîne d’approvisionnement.