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収益性の高い品揃えの実現に向けて
小売企業3社が品揃えを絞り込み、収益を増大するために活用したテクノロジーとは
品揃え計画を成功させるには、将来の需要の正確な予測とその予測に基づいた対応が重要です。
ファッションや消費財のトレンドが刻々と変化し、矛盾するような予測不可能な市場動向が同時に発生する環境において、的外れな戦術に伴うリスクを軽減するためには、プランニング、デザイン、商品開発のあらゆる側面において、高精度な関連データへのアクセスの容易性と機動力が求められます。品揃え計画はこのようなプロセスの心臓部です。
しかし、何千ものデータポイントを調整し、オフラインシステムの情報にアクセスし、複数の部門間のコラボレーションとフィードバックを管理しなければならない場合、最適な品揃えを決定することは容易ではありません。
当社の最新eBook『高収益な品揃えを実現』では、以下を含む各種トピックスがまとめられています。
- 消費者が望むものは何か、についての2つの考え方
- 旧い時代遅れのシステムによってどのように意思決定が妨げられているか
- 品揃え計画策定が「大混乱」に陥ったときの対処法
- 大手小売企業3社がコラボレーションテクノロジーを活用し、品揃えを改善したケーススタディ
- その他
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Centricの機動性に優れたAI活用ソリューション
プレシーズン、シーズン中、シーズン終了後のいずれのサイクルでも、商品の市場投入の各ステップを最適化。プロセスの効率化、コスト削減、収益性の最大化、サステナビリティ対応を促進します。
