Планирование ассортимента: составляйте ассортимент продукции правильно

Бренды и ритейлеры обычно определяют свой ассортимент как по ширине (количество различных категорий продуктов), так и по глубине (вариации внутри каждой категории). Но необходимо учитывать и другие факторы, в том числе условия розничной торговли. Сколько магазинов будет получать товары, и каковы ограничения по площади в каждом розничном магазине? Каково правильное распределение для каждого типа магазина по регионам?

А как насчет региональных различий, которые зависят от местоположения? Это означает, что магазинам в разных местах требуются разные продукты в зависимости от их уникального сочетания культурных особенностей и демографических данных. Личность покупателя — это еще одна сложность, которую необходимо учитывать: возраст, уровень дохода и образ жизни — все это связано с выбором продукта, который делают потребители, и с тем, как они покупают, будь то в Интернете, в магазине или через пункты выдачи заказов.

Этот динамичный сценарий современной розничной торговли означает, что специалисты по планированию и мерчандайзингу должны учитывать множество факторов, в том числе:

• Потребительские предпочтения
• Региональные различия
• Варианты каналов
• Сезонные изменения

Мерчандайзерам также необходимо разрабатывать ассортименты, которые:

• Соответствуют целям компании.
• Сокращают потребности в больших складских запасах и связанных с этим расходов.
• Сокращают необходимость избавления от избыточных запасов за счет дисконтирования
• Соответствуют постоянно меняющимся моделям поведения и покупательским привычкам клиентов.

Инвестирование в решение для планирования означает, что вся эта информация может храниться в одном месте, что упрощает весь процесс от начала до конца. Здесь мы расскажем о некоторых из самых больших проблем, с которыми сталкиваются специалисты по планированию, мерчандайзингу и закупкам, и о том, как преодолевать эти препятствия при планировании ассортимента, опираясь на решения для обработки данных.

Спрашивая «кто является покупателем» и вникая в детали того, где они делают покупки и что им нравится покупать, специалисты по планированию ассортимента могут по-новому взглянуть на свою клиентскую базу. Это требует анализа нескольких типов потребителей и каналов, которые они используют для совершения покупок. У каждого разные потребности, разные типы продуктов, которые они ищут, и места, где они могут ожидать их найти.

Сезонность товаров — еще один важный шаг, на который обращает внимание большинство специалистов по планированию ассортимента, когда начинают строить свои планы. Сегодня это уже не традиционные сезонные изменения весенней и осенней линейки, многие компании хотят извлечь выгоду из образа жизни, локальных фестивалей или отмечаемых праздников с большим количеством обновлений продуктов и представлений продуктов. Например, это может означать приобретение купальников в преддверии традиционно популярного месяца отпуска или тематических товаров в преддверии фестиваля или празднования. Изучение прошлых данных о показателях продукта является ключом к пониманию того, насколько хорошо работает этот тип стратегии, особенно для выявления продуктов, которые не были проданы, или тех, у которых не было достаточных запасов для удовлетворения спроса.

Анализ моделей покупательских привычек и понимание покупателей может предоставить специалистам по планированию товаров следующие шаги, необходимые для заполнения пробелов в данных для создания более эффективных ассортиментов для магазинов и кластеров. Более глубокое понимание клиентского опыта создает ассортиментные стратегии, основанные на реальной информации, которая является предсказуемой и логичной, а не просто предположительной.

Опасность неправильного расчета потребностей и желаний потребителей может существенно повлиять на репутацию и доходы бренда. Слишком много неправильных товарных позиций приводят к нежелательным результатам, таким как дополнительные запасы, управление которыми обходится дорого. Затем компании вынуждены делать большие скидки, чтобы избавиться от избыточных запасов. Это снижает маржу продукта и подрывает репутацию бренда, поскольку некоторые покупатели предпочитают дождаться огромных распродаж в конце сезона, чтобы совершить выгодную покупку. И наоборот, отсутствие достаточного количества популярного продукта означает упущенные шансы на получение большего дохода. Не только это, но и то, что товары, которых постоянно нет в наличии, могут расстроить постоянных клиентов.

Хотя дефицит может иметь свои привлекательные качества в брендинге предметов роскоши, слишком много эпизодов нехватки запасов могут привести к тому, что бренды потеряют лояльность клиентов.

Чтобы рассчитать верное количество товаров, инструмент планирования позволяет специалистам по планированию легко использовать данные для разработки наилучшего ассортимента продуктов — в каких количествах разрабатывать и где их размещать для получения максимально возможной прибыли. Имея возможность точного планирования, команды могут по-настоящему понять результативность продукта, используя исторические данные для эффективного планирования ассортимента.

Отсутствие консолидированных данных приводит к стратегии догадок и предположений. Хотя сбор данных может быть обременительным, нанимать и обучать талантливых специалистов по планированию только для того, чтобы они часами работали с электронной таблицей для сортировки и очистки данных, — это огромная трата талантливых ресурсов. Без предоставления командам правильных инструментов для управления сложными задачами у них будет меньше времени на точное планирование и анализ. Без данных о прошлом продукте, с которыми можно было бы работать, из-за отсутствия информации о результативности продукта или способности автоматизировать большую часть процесса планирования, когда дело доходит до принятия решений по ассортименту, специалисты по планированию и мерчандайзингу работают вслепую.

Попытка обработать эту ключевую информацию вручную для тысяч артикулов продуктов в нескольких коллекциях приведет к перегрузке данных. Информация, хранящаяся в множестве электронных таблиц, разбросанных по разным источникам, может стать чрезвычайно серьезной проблемой, из-за чего получение данных будет затруднено или потребуется слишком много времени для их интеграции в процессе планирования. И все это, в сочетании со стремительными изменениями, которые происходят в индустриях моды и потребительских товаров, может быстро привести к неудачному плану ассортимента и связанным с этим высоким затратам.

Разработка портфелей продуктов вручную больше не вариант, это пустая трата времени и слишком большая вероятность дорогостоящих ошибок. Команды должны работать с надежными данными, чтобы принимать решения, и, если большую часть процесса планирования можно будет автоматизировать с помощью ИИ, специалисты по планированию уже будут иметь полное представление о бестселлерах и количествах на основе предыдущих сезонов продаж.

С другой стороны, продуктовые портфели должны разрабатываться и визуально — как в целом выглядит коллекция? Определить, каких текстур, продуктов и предметов не хватает, проще и эффективнее, если есть возможность просматривать планы визуально.

Сегодня команды должны иметь возможность планировать на основе данных и принимать решения визуально. Это должно быть одно из требований, которые Вы предъявляете при поиске комплексного решения для планирования.

Повышение эффективности планирования ассортимента необходимо для того, чтобы сделать данные полезными и пригодными для использования. Предприятиям нужны различные технические инструменты, чтобы оставаться конкурентоспособными. PLM, например, позволяет компаниям добиваться огромных успехов в повышении операционной эффективности, что позволяет запускать продукты вовремя и в рамках бюджета. Но если специалисты по планированию, мерчандайзеры и покупатели не могут точно оптимизировать ассортимент, чтобы нужные продукты были доступны в нужных местах, в нужных количествах и в нужное время, тогда перепроизводство и большие скидки быстро сведут на нет всю прибыль, полученную на этапе разработки продукта.

Centric Planning — это основополагающий инструмент, который определяет надежную ассортиментную стратегию, связанную с бизнес-целями. Воспринимайте одну и ту же информацию по-разному — глубокие аналитические и визуальные данные позволяют командам разрабатывать точные и оптимизированные планы ассортимента, точные уровни запасов, а также точное распределение и пополнение запасов. Ничего из этого было бы невозможно, если бы команды вручную пытались оптимизировать портфели продуктов. Чтобы предприятия действительно избавились от планирования наугад, перепроизводства и излишнего дисконтирования, компания должна инвестировать в мощное решение на основе ИИ, созданное для эпохи омниканальности. Такое решение, как Centric Planning.